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傳亞馬遜斥資數億收購這家3D建模公司,它有什么魔力?

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外媒TechCrunch報道,Amazon日前收購了Body Labs,這個公司的主業是構建逼真的3D人體模型,為各種B2B軟件應用程序提供技術支持,例如虛擬試衣間或游戲中的仿真角色。

知情人士稱,Amazon收購Body Labs的標價可能在1億美元以上。然而,另一個可靠的消息來源表明,這個價格更接近7000萬美元,因此我們暫且將其定在5000萬到7000萬美元(約合人民幣3.3-4.6億元)之間。

Amazon的發言人拒絕就這一收購事項發表言論。

Body-Labs

根據CrunchBase的數據,位于紐約的Body Labs成立于2013年3月,并在兩輪投資中的籌資超過了1000萬美元,在最近的2015年11月的A輪融資中籌得了800萬美元。

該公司表示,他們的AI、計算機視覺技術和人體建模技術植根于布朗大學和馬普研究所針對智能系統開展的研究。

Body Labs聯合創始人兼首席執行官Bill O'Farrell在其博客中列舉了在Body Labs之前創立的一些公司:由Nuance收購的SpeechWorks,Adobe收購的CoSA,和Netsuite收購的OpenAir。顯然,現在他可以舍棄第四家公司了。

在發稿之前,Body Labs還沒有發表任何回應。

而該公司的社交媒體帳號自八月份以來一直沒什么動靜,這可能也暗示著他們最近完成了這筆交易。

為人體建模

Body Lab官網上的介紹視頻展示了他們所研發的在移動的人體上增加數字內容的技術,比如給玩家穿上全套的游戲角色裝備,或者給一個正在跳舞的人穿戴上拳擊手套和兔子拖鞋。

Body Labs還表示,他們的“SOMA Shape API”可以“僅僅依靠單一圖像就準確地測量用戶身體的3D形狀”,這一技術這用于“定制服裝”行業,想要更好地為消費者提供尺寸建議的時尚電子商務零售商也可以利用這一技術。

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該公司還建議將其3D人體建模技術用于健康和健身狀態跟蹤,甚至可以用于設備的設計和制造。

在2015年拍攝的一支視頻中,O'Farrell認為高度精確的3D人體掃描技術將提供“數字人體模型作為平臺,圍繞它可以設計、制造、買賣、推薦各種商品和服務”。

Amazon收購Body Labs的具體用途尚不可知,但是一旦這家公司有能力廣泛地提供準確的3D人體建模服務,Amazon的許多現有業務都能從這些潛在應用中獲利并得到一定的發展。

例如,除了允許其他品牌通過其網站銷售服裝之外,Amazon近年來一直在開拓自己的時尚業務,擴大和發展自有時尚品牌。

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如果能夠提供合身的定制商品,這無疑將成為Amazon自有時尚品牌的優勢,而消費者在Amazon網站上獲得了更好的尺寸推薦服務之后,也將廣泛地推動整個平臺上的銷售額,使得不合尺寸的衣服的銷售額下降。

Amazon最近推出了一個Prime會員福利,叫做Amazon Wardrobe,用戶可以免費試穿并且免費退貨。那么越少的人選擇退貨對Amazon就越有利,因為提供免費退貨這項服務的成本會更低。

在Amazon電子商務帝國的發展宏圖中,CEO杰夫·貝佐斯(Jeff Bezos)長期以來一直將時尚列為他關注的兩個關鍵領域之一,另一個是食品領域。

在Body Labs技術的另一個應用領域——游戲上,Amazon也具有很大的興趣。

Amazon運行著自己的游戲工作室,主要由早期收購的公司組成,如2014年收購的Double Helix。它還發布了Lumberyard,一款免費的3A游戲引擎,與AWS和Twitch深度集成;并提供GameLift,為多玩家游戲提供服務器托管服務。

今年夏天得到證實,該公司已經收購了GameSparks,它也是一家游戲開發者的“后端服務商”。因此,Amazon在推動游戲內容發展上已經打下了堅實的基礎,比如說能夠為游戲玩家提供極具真實感的人物形象。

而這甚至完全沒有涉及到3D人體建模技術在VR中的應用的討論(又或者是AR以及AR游戲),那將是在更長遠的格局中的技術應用了。

對Amazon來說,游戲是一個具有戰略意義的發展領域,這不僅是因為游戲本身可以享有極高的人氣帶來不少利潤,同時也可以推動其云計算部門Amazon Web Services得到更廣泛的使用。AWS可以托管的內容越多,它可以產生的收入就越多。

Amazon人體建模技術的另一個潛在應用可能是它最近開始布局的一個領域,這其中也包括視覺通信領域。它推出了一系列包含了一位名叫Alexa的語音助理的設備,這也將是未來該公司開拓自有智能家居品牌一小步。

Amazon在今年五月份推出了一個帶屏幕的Echo產品,它是一個家庭智能語音助手。

Echo Look

Amazon還發布了另一款叫做Echo Look的設備,專門用于拍攝自己的穿衣打扮。因此,該公司很有可能在大力開發以娛樂和時尚為目的的圖像轉換技術,例如,通過Echo Show喚出Snapchat的la濾鏡時,為人臉和身體添加實時效果。

Body Labs有一個名為Mosh的移動AI,根據技術檢測調整以適應對象的姿勢,然后在照片上添加特殊效果。

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從更實際的電子商務相關目的上來說,用戶在進行時尚相關的購物決策時,可以利用Echo Show,讓電腦圖像處理軟件在仿真人體模型上疊加商品的數字影像進行展示。這樣一來,他們就可以詢問別人對自己喜歡的衣服的意見,然后只要告訴Alexa去買就行了。

TechCrunch曾在2015年探討過,Amazon給Echo添加鏡頭之后,就可以將混合現實引入每家每戶的客廳,可以擴大Echo的應用范圍。

然而,在這個收購Body Labs的案例中,一個關鍵的問題是,我們不清楚該公司在用什么核心技術來進行精確的3D掃描。

在其一些介紹視頻中可以看到,Body Labs利用的是和人一樣大的掃描儀生成高度精確的人體模型,這種技術顯然不適用于推廣到Amazon定下的龐大消費群體中。不過它也聲稱能夠從“日常照片或視頻”中構建人體模型。

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該公司的聯合創始人之一,同時也是其科學顧問的Michael Black博士,是一位計算機視覺專家,他的研究致力于從照片中獲得動作數據來構建仿真3D游戲角色。這種工作原理如果真正可行,將為Amazon提供一條更可行的發展途徑,從而能夠為數百萬消費者提供人體建模服務。

因此,Body Labs的收購也有可能是Amazon以雇傭為目的的收購,旨在招募專業的人才和技術人員,處理其通過Echo Look設備收集的數據。這一設備上帶有一個深度傳感器,從而可以利用用戶的自拍提取身體形態的3D數據。

正如我們在4月份一篇報道中寫的那樣,可以拍攝穿衣照片的Echo Look更像是Amazon通過收集用戶照片,開始建立自己的尺碼身材的數據庫,這也與其發展時尚電子商務的戰略相契合。

因此,貝佐斯可能希望Body Labs的團隊利用Echo Look收集的用戶的身體數據,建立足夠準確的3D人體模型,而無需消費者在家中置辦一個和人一樣大的掃描儀了。相反,他們只需要放一個Echo Look在家里就行了。

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